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Valéo · 2023

VALÉO — Predict4Range

IHM embarquée et teaser du logiciel Valéo Predict4Range, présentés au CES 2024 de Las Vegas.

Secteur
Automobile / Logiciel embarqué
Rôle
UX/UI IHM Designer
Outils
Figma, Blender
Visuel principal — VALÉO — Predict4Range

Contexte

Predict4Range est un logiciel Valeo intégré aux véhicules électriques qui optimise la gestion thermique de la batterie et du moteur pendant les phases de charge et de roulage. En intégrant des données temps réel (température extérieure, vitesse du vent, carte des bornes, dénivelé, paramètres du véhicule), il annonce jusqu'à 24 % d'autonomie supplémentaire en conditions réelles.

Problème

Comment rendre visible et compréhensible un logiciel invisible ? Il fallait à la fois une IHM lisible en roulage et un teaser capable d'expliquer le bénéfice thermique et énergétique du logiciel à un public de presse.

Rôle

UX/UI IHM Designer : moodboard, storyboard du teaser (séquençage, textes, visuels), recherches d'écrans, design final des 3 parcours, flowchart transmis aux développeurs, prototype Figma et intégration dans un combiné d'instruments.

Process

  1. MoodboardRéférences d'IHM de charge et de gestion d'énergie sur véhicule électrique.
  2. StoryboardDécoupage complet du teaser presse image par image : intro roulage, données eHorizon, modèle véhicule, smart control, actions thermiques, vue skateboard batterie, outro en boucle.
  3. Recherches UIExploration des 4 écrans clés : accueil du logiciel et les 3 trajets types Workday, Weekend et Long Trip.
  4. Design finalComposition identique sur les 3 circuits : données véhicule, météo, GPS, batterie et bénéfices du scénario thermique optimal (cabine, batterie, chaîne de traction).
  5. FlowchartArborescence complète des parcours envoyée aux développeurs pour programmation et test du rendu final.
  6. Prototype & 3DPrototype Figma pour vérifier toutes les fonctionnalités IHM, puis intégration de l'interface dans un tableau de bord.
Recherche / synthèse terrain — VALÉO — Predict4Range

Solution

Une IHM organisée autour de trois cas d'usage (Workday, Weekend, Long Trip) qui montre en parallèle les données extérieures et véhicule, l'itinéraire optimisé par le smart control et le gain énergétique : préconditionnement intelligent, récupération au freinage, −24 % de consommation totale.

Prototype / parcours clé — VALÉO — Predict4RangeDesign system / composants — VALÉO — Predict4Range

Résultats

  • Teaser diffusé lors de la conférence de presse Valeo au CES 2024
  • IHM testable dans un véhicule sur le stand Valeo, puis présentée au Mondial de l'Auto Paris 2024
  • Projet publié sur le site Valeo dans la section CES24
  • Jusqu'à 24 % d'autonomie supplémentaire annoncés en conditions réelles